{"id":3428,"date":"2023-01-18T14:02:28","date_gmt":"2023-01-18T13:02:28","guid":{"rendered":"https:\/\/rcai.de\/?p=3428"},"modified":"2026-01-08T13:08:55","modified_gmt":"2026-01-08T12:08:55","slug":"myreha-digital","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/rcai.de\/en\/2023\/01\/18\/myreha-digital\/","title":{"rendered":"MyReha-digital"},"content":{"rendered":"

MyReha-digital<\/h2>\n\n\n\n
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\"\"<\/figure>\n\n\n\n

Symbolbild (Foto: Adobe Stock, 84023226)<\/p>\n<\/div>\n\n\n\n

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Patient-individualised, data-based rehabilitation system<\/h4>\n\n\n\n
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funded by:
Federal Ministry of Education and Research (BMBF)<\/a><\/h6>\n\n\n\n
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Project responsible: Prof. Dr. Sebastian Dendorfer<\/a>
Cooperation partners: Oped GmbH<\/a><\/h6>\n\n\n\n
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Duration: 2022-2025<\/h6>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n
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Mehr Selbstbestimmung durch ein mobiles, datenbasiertes Rehabilitationssystem<\/h4>\n\n\n\n
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Trotz der vielen verf\u00fcgbaren Rehabilitationsmodalit\u00e4ten ist eine optimale Rehabilitationsstrategie national wie auch international noch nicht festgelegt. Das Fehlen einer einheitlichen Strategie ist eine Folge der bestehenden Unterschiede in der Durchf\u00fchrung, Dauer und Intensit\u00e4t von Rehabilitationsprogrammen. Folglich gibt es einen Mangel an evidenzbasierten Praxisrichtlinien und Empfehlungen einer postoperative Knie-Totalendoprothesen (TEP) Rehabilitation. <\/h6>\n\n\n\n

Das Forschungsprojekt konzentriert sich auf patientenbezogene Informationen und erhobene Bewegungsdaten, um ein auf den aktuellen, individuellen Daten basierendes, gesteuertes Rehabilitationssystem zu erstellen. Patientinnen und Patienten werden im Gegensatz zu existierenden, starr zeitbasierten Einteilungen in Rehabilitationsstadien unmittelbar und individuell angeleitet.
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Im Rahmen dieses neu entwickelten Rehabilitationssystems werden Bewegungen und Reaktionskr\u00e4fte von Alltagsaktivit\u00e4ten, physiotherapeutischen \u00dcbungen und vielen im Rehabilitationsverlauf relevanten Bewegungen und patientenrelevanten Informationen aufgenommen. Ein Bestandteil klinisch basierter Ergebnismessungen ist der Kniewinkel, welcher f\u00fcr funktionelle, allt\u00e4gliche Bewegungen wie Gehen, Hinsetzen und Aufstehen oder dem sp\u00e4teren Treppensteigen einen entscheidenden Parameter darstellt und f\u00fcr die jeweilige Auswahl und Progression der \u00dcbungen wichtige Informationen liefert. Diese Daten flie\u00dfen in muskuloskelettale Modellierungen ein, woraus kinematische und kinetische Parameter der einzelnen \u00dcbungen und Bewegungen abgeleitet werden k\u00f6nnen. Die gewonnenen Informationen dienen der Zuordnung zu den spezifischen Rehabilitationsstadien und der Quantifizierung motorischer F\u00e4higkeiten. Zur praktikablen Umsetzung erfolgt eine Korrelation der berechneten Parameter mit sensortypischen Messgr\u00f6\u00dfen, so dass ein Transfer der komplexen Erkenntnisse auf das mobile Rehabilitationssystem m\u00f6glich wird. Hierdurch kann eine f\u00e4higkeitsorientierte, individuelle Steuerung des Therapieverlaufes erfolgen, losgel\u00f6st von starren zeitlichen Protokollen. <\/h6>\n\n\n\n

Die Notwendigkeit der Digitalisierung des Gesundheitswesens und der Selbstbestimmung des Einzelnen wurde seitens der Corona-Pandemie verdeutlicht. Das Bereitstellen von passgenauen Rehabilitationsprogrammen kann dazu beitragen, das individuelle Ergebnis nach der Operation zu verbessern und individuell gesetzte Ziele der Patientinnen und Patienten unabh\u00e4ngig von Zeit und Wohnort zu erreichen.<\/h6>\n<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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