{"id":4159,"date":"2022-12-15T18:15:29","date_gmt":"2022-12-15T17:15:29","guid":{"rendered":"https:\/\/rcai.de\/?p=4159"},"modified":"2022-12-15T18:15:29","modified_gmt":"2022-12-15T17:15:29","slug":"quantum-learning-machine-in-betrieb-2","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/rcai.de\/en\/2022\/12\/15\/quantum-learning-machine-in-betrieb-2\/","title":{"rendered":"Quantum Learning Machine in Betrieb"},"content":{"rendered":"
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Prof. Dr. Wolfgang Mauerer (4.v.li.) und sein Team nahmen die Quantum Learning Machine in Empfang. Von links: Pia Eichinger (M.Sc.), Petra Eichenseher (M.Sc., Forschungskoordination TAQO-PAM), Dr. Ralf Ramsauer (Post-Doc), Felix Greiwe (M.Sc., Doktorand TAQO-PAM), Maja Franz (M.Sc, Doktorandin TAQO-PAM) und Tom Kr\u00fcger (M.Sc., Doktorand TAQO-PAM) (Foto: Michael Hitzek, OTH Regensburg)<\/h6>\n<\/div>\n\n\n\n
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Quantum Learning Machine
f\u00fcr das Labor f\u00fcr Digitalisierung<\/h2>\n\n\n\n
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Das Laboratory for Digitalisation<\/a> erh\u00e4lt eine Quantensimulationsanlage im Wert von einer Million Euro und hat diese erfolgreich installiert. \u201eSolche Hightech-Anlagen stehen \u00fcblicherweise in bedeutenden Instituten wie dem Forschungszentrum J\u00fclich, dem Leibnitz Rechenzentrum M\u00fcnchen, bei der europ\u00e4ischen Organisation f\u00fcr Kernforschung (CERN) und im Munich Quantum Valley\u201c, macht Pr\u00e4sident Prof. Dr. Ralph Schneider die besondere Dimension der Anschaffung deutlich.<\/h6>\n\n\n\n

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Mit der Quantum Learning Machine \u201eAtos QLM38\u201c reiht sich das Labor f\u00fcr Digitalisierung in die Riege hochkar\u00e4tiger Forschungsinstitute ein. Prof. Dr. Wolfgang Mauerer, Leiter des Labors und Direktor des RCAI, hat \u00fcber Jahre hinweg Kompetenzen im Bereich Quantencomputing an der OTH Regensburg aufgebaut. Zuletzt hatte der Freistaat Bayern deshalb mitgeteilt, dass im Programm zur St\u00e4rkung von Quantenprofessuren im Rahmen der Hightech Agenda auch eine neue Professur f\u00fcr Algorithmik und Quantencomputing-Anwendungen an die OTH Regensburg geht.<\/h6>\n\n\n\n

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Prof. Dr. Wolfgang Mauerer besch\u00e4ftigt sich seit mehr als 15 Jahren mit konkreten Anwendungsf\u00e4llen der Quanteninformatik und gilt hierf\u00fcr als ausgewiesener Experte. F\u00fcr ihn steht nicht nur der akademische Austausch, sondern vor allem auch das Schlie\u00dfen der L\u00fccke zwischen Grundlagenforschung und industrieller Anwendung im Vordergrund.<\/h6>\n\n\n\n
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TAQO-PAM: Ma\u00dfgeschneiderte Quantenoptimierung zur Planung und Steuerung industrieller Fertigung<\/h2>\n\n\n\n

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Diesem Ziel widmet sich auch das von Prof. Dr. Wolfgang Mauerer ins Leben gerufene Konsortialprojekt TAQO-PAM, das \u00fcber das Bundesministerium f\u00fcr Bildung und Forschung mit insgesamt 8,2 Millionen Euro gef\u00f6rdert wird. Dabei entfallen alleine 2,6 Millionen Euro auf die OTH Regensburg. Partner sind BMW M\u00fcnchen, Siemens M\u00fcnchen und Karlsruhe, die Regensburger Optware GmbH, die Friedrich-Alexander-Universit\u00e4t Erlangen-N\u00fcrnberg und Atos Scientific Computing aus T\u00fcbingen.<\/h6>\n\n\n\n

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Die zunehmende Massenproduktion individualisierter G\u00fcter und die daf\u00fcr notwendige komplexe Logistik innerhalb moderner Fabriken erfordern die L\u00f6sung umfangreicher Optimierungsprobleme in Echtzeit. \u201eKlassische Computer k\u00f6nnen solche Probleme nicht ausreichend gut und schnell verarbeiten; auch mit Quantencomputern ist die Machbarkeit nicht selbstverst\u00e4ndlich\u201c, bemerkt Mauerer. Im Projekt sollen unter seiner F\u00fchrung daher hybride, quanten-klassische Spezialalgorithmen entworfen werden. Diese bef\u00e4higen die demn\u00e4chst verf\u00fcgbaren Quantencomputer mit einigen 10 Qubits zur L\u00f6sung dieser Probleme beizutragen. Dies erfolgt durch die Integration von angepassten Quantenprozessoren (QPUs) in bestehende Szenarien und durch Erweiterung bestehender Methoden der Fabrikautomation und Produktionsplanung.<\/h6>\n\n\n\n

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\u201eDas ist ein Paradebeispiel f\u00fcr die starke anwendungsorientierte und zukunftsgerichtete Forschung an unserer Hochschule\u201c, sind sich Pr\u00e4sident Prof. Dr. Ralph Schneider und Prof. Dr. Frank Herrmann, Dekan der Fakult\u00e4t Informatik und Mathematik, einig. Ralph Schneider sieht darin auch eine St\u00e4rkung des Hightech-Standorts Regensburg. L\u00e4ngst nicht jede Hochschule und jede industrielle Forschungseinrichtung k\u00f6nne das n\u00f6tige Fachwissen und die Ressourcen f\u00fcr die Nutzung einer Quantum Learning Machine bieten. In der Regel seien nicht nur Neueinsteiger in den Bereich des Quantencomputings auf einen teuren Zukauf von Rechenzeiten in gro\u00dfen Rechenzentren angewiesen.<\/h6>\n\n\n\n

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Mehr zum Projekt erfahren<\/a><\/h6>\n\n\n\n
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Quantum Learning Machine (QLM) \u201eAtos QLM38\u201c (Foto: Michael Hitzek, OTH Regensburg)<\/h6>\n<\/div>\n\n\n\n
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QLM in Betrieb (Foto: Michael Hitzek, OTH Regensburg)<\/h6>\n<\/div>\n<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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