{"id":7101,"date":"2025-03-18T16:37:27","date_gmt":"2025-03-18T15:37:27","guid":{"rendered":"https:\/\/rcai.de\/?p=7101"},"modified":"2025-03-18T16:39:15","modified_gmt":"2025-03-18T15:39:15","slug":"data-tales","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/rcai.de\/en\/2025\/03\/18\/data-tales\/","title":{"rendered":"Data Tales"},"content":{"rendered":"
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Symbolbild (Adobe Stock, 965551127)<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

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Data Tales<\/h4>\n\n\n\n
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funded by:
Bavarian State Ministry of Economic Affairs, Regional Development and Energy (StMWi)<\/a><\/h6>\n\n\n\n
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Project responsible (OTH): Prof. Dr. Stephan Scheele<\/a><\/h6>\n\n\n\n
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Laufzeit: 2024-2027<\/h6>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n
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Generatives und interaktives Data Storytelling<\/h4>\n\n\n\n
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Ziel des Forschungsprojekts ist die Entwicklung eines hybriden KI-Ansatzes f\u00fcr generatives Data Storytelling und dessen Anwendung in der Dom\u00e4ne der Wirtschaftspr\u00fcfung. Die zentrale Forschungsfrage liegt in der Entwicklung von KI-gest\u00fctzten Methoden zur automatisierten Generierung von Data Stories durch die Kombination von Large Language Models (LLMs) mit Hintergrundwissen und Interactive Machine Learning. Die innovative Strategie umfasst sowohl die kollaborative Interaktion zwischen Mensch und KI als auch die autonome Generierung von Data Stories.

Der Kern dieses Ansatzes liegt in der F\u00e4higkeit, aus umfangreichen Datens\u00a8atzen und Dom\u00e4nenwissen koh\u00e4rente, informative und ansprechende Narrationen zu erstellen, die sowohl Fachexperten als auch Gesch\u00e4ftsanwender ansprechen, und somit komplexe Datenanalysen in der Breite zug\u00e4nglich und verst\u00e4ndlich machen. Dies soll es Anwendern erlauben, durch Dialoge mit einem Chatbot tiefere Einblicke in Daten zu gewinnen, ein Narrativ schrittweise zu verfeinern und zu validieren.

Die Anwendungsseite zielt darauf ab, die Effizienz und Qualit\u00e4t der Wirtschaftspr\u00fcfung nachhaltig zu steigern, indem
Pr\u00fcfern fortschrittliche Methoden zur Verf\u00fcgung gestellt werden, die eine tiefere inhaltliche Auseinandersetzung
mit den Pr\u00fcfungsergebnissen f\u00f6rdern und so die Fokussierung auf die Bewertung der Relevanz und Implikationen
der analysierten Daten erm\u00f6glichen.<\/h6>\n<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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