{"id":7596,"date":"2026-01-08T14:10:49","date_gmt":"2026-01-08T13:10:49","guid":{"rendered":"https:\/\/rcai.de\/?p=7596"},"modified":"2026-02-12T14:47:02","modified_gmt":"2026-02-12T13:47:02","slug":"endoplan-3d","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/rcai.de\/en\/2026\/01\/08\/endoplan-3d\/","title":{"rendered":"EndoPlan-3D"},"content":{"rendered":"
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Symbolbild (Christoph Palm, ReMIC@OTH Regensburg mithilfe von ChatGPT\/DALL-E, Open AI)<\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n\n\n\n
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EndoPlan-3D<\/h2>\n\n\n\n
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funded by: Bundesministerium f\u00fcr Forschung, Technologie und Raumfahrt (BMFTR)<\/a><\/h6>\n\n\n\n
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Project responsible: Prof. Dr. Christoph Palm<\/a><\/h6>\n\n\n\n
Kooperationspartner: Erbe Elektromedizin GmbH, T\u00fcbingen, Universit\u00e4t Augsburg – Fakult\u00e4t f\u00fcr Angewandte Informatik – Institut f\u00fcr Informatik – Lehrstuhl f\u00fcr Menschzentrierte K\u00fcnstliche Intelligenz, Universit\u00e4tsklinikum Augsburg – III. Medizinische Klinik<\/h6>\n\n\n\n
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Laufzeit: 2025-2029<\/h6>\n\n\n\n

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Mehr erfahren<\/a><\/h6>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n
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Bei gastrointestinalen Fr\u00fchneoplasien kommen je nach Tumorart unterschiedliche Interventionsverfahren zum Einsatz. Minimal-invasive Methoden wie die endoskopische Mukosaresektion (EMR) oder die endoskopische Submukosadissektion (ESD) sind besonders schonend, w\u00e4hrend bei Verdacht auf tiefe Tumorinvasion eine radikale Operation n\u00f6tig ist. Die Verfahrenswahl erfolgt leitlinienbasiert anhand der Wachstumsform und groben Morphologie (Paris-Klassifikation) sowie zus\u00e4tzlicher Merkmale (z. B. JNET- oder Pit-Pattern-Klassifikation). Die subjektive Einsch\u00e4tzung der dreidimensionalen (3D) Tumorstruktur anhand zweidimensionaler (2D) Bilder aus der flexiblen Endoskopie f\u00fchrt jedoch oft zu variierenden Diagnosen. Elastizit\u00e4tsmessungen, etwa durch endosonographische Elastographie, helfen bei der Identifikation tiefer Invasionen (Tumor-Hotspots), erfordern jedoch eine subjektive Kombination mit den Wei\u00dflicht-Endoskopie-Bildern durch den Arzt, was Fehler beg\u00fcnstigen kann. EndoPlan-3D erstellt daher eine KI-gest\u00fctzte 3D-Rekonstruktion mit integrierter Gewebeelastizit\u00e4t, die \u00fcber interaktive Technologien bereitgestellt wird und so die Pr\u00e4zision der Operationsplanung erh\u00f6ht.<\/h6>\n\n\n\n
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Ziele und Vorgehen<\/h4>\n\n\n\n
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Mit EndoPlan-3D soll eine Kl-gest\u00fctzte, interaktive 3D-Umgebung entstehen, die chirurgische Eingriffe bei gastrointestinalen Fr\u00fchneoplasien optimiert. Das zentrale Ziel des Projektes ist es, eine pr\u00e4zisere und zuverl\u00e4ssigere Planung endoskopischer Eingriffe zu erm\u00f6glichen, indem multimodale Daten aus Wei\u00dflicht-Endoskopie und Endosonographie mittels KI-Algorithmen zu dynamischen, individuellen 3D-Modellen verarbeitet werden. \u00c4rztinnen und \u00c4rzte sollen durch eine VR-basierte lnteraktionsumgebung Tumorgrenzen, kritische Hotspots und optimale Resektionsmethoden sicher identifizieren k\u00f6nnen. Die geplante Technologie umfasst u.a. die Erstellung realistischer 3D\u00ad Visualisierungen aus endoskopischen Videodaten mittels innovativer KI-Verfahren. Erg\u00e4nzt werden diese Modelle durch akustisches und taktiles Feedback zur besseren Identifikation kritischer Tumorstellen und zur Festlegung optimaler chirurgischer Instrumenteneinstellungen. Die Verwertung der Ergebnisse erfolgt sowohl wirtschaftlich als auch wissenschaftlich: Durch EndoPlan-3D sollen nicht nur Fehlentscheidungen reduziert und das Rezidivrisiko gesenkt, sondern auch langfristig die chirurgische Qualit\u00e4t und Patientenversorgung verbessert werden.<\/h6>\n<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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