Data Tales

Generatives und interaktives Data Storytelling

Ziel des Forschungsprojekts ist die Entwicklung eines hybriden KI-Ansatzes für generatives Data Storytelling und dessen Anwendung in der Domäne der Wirtschaftsprüfung. Die zentrale Forschungsfrage liegt in der Entwicklung von KI-gestützten Methoden zur automatisierten Generierung von Data Stories durch die Kombination von Large Language Models (LLMs) mit Hintergrundwissen und Interactive Machine Learning. Die innovative Strategie umfasst sowohl die kollaborative Interaktion zwischen Mensch und KI als auch die autonome Generierung von Data Stories.

Der Kern dieses Ansatzes liegt in der Fähigkeit, aus umfangreichen Datens¨atzen und Domänenwissen kohärente, informative und ansprechende Narrationen zu erstellen, die sowohl Fachexperten als auch Geschäftsanwender ansprechen, und somit komplexe Datenanalysen in der Breite zugänglich und verständlich machen. Dies soll es Anwendern erlauben, durch Dialoge mit einem Chatbot tiefere Einblicke in Daten zu gewinnen, ein Narrativ schrittweise zu verfeinern und zu validieren.

Die Anwendungsseite zielt darauf ab, die Effizienz und Qualität der Wirtschaftsprüfung nachhaltig zu steigern, indem
Prüfern fortschrittliche Methoden zur Verfügung gestellt werden, die eine tiefere inhaltliche Auseinandersetzung
mit den Prüfungsergebnissen fördern und so die Fokussierung auf die Bewertung der Relevanz und Implikationen
der analysierten Daten ermöglichen.