Regensburg Center
for Artificial Intelligence

Angewandte Forschung zu Künstlicher Intelligenz

Über das RCAI

Das Regensburg Center for Artificial Intelligence (RCAI) bündelt die Expertisen der Ostbayerischen Technischen Hochschule (OTH) Regensburg auf dem Gebiet der Künstlichen Intelligenz.

Unsere Vision ist es, wesentliche Beiträge zur Erforschung und Anwendung von Künstlicher Intelligenz in Gesellschaft, Industrie und Wissenschaft zu leisten.

Wir fördern die interdisziplinäre Vernetzung, um mit dem Zusammenspiel von technischem Know-how und tiefgreifendem Domänenwissen ganzheitliche und nachhaltige KI-Konzepte und -Lösungen zu entwickeln.


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Tätigkeitsfelder

Forschung

Die Forschungsgruppen des RCAI beschäftigen sich mit sämtlichen Facetten der Künstlichen Intelligenz ‒ von Computer Vision & Audition über Prognosen, Mustererkennung, Planung, Steuerung und Generierung bis hin zu ethischen, rechtlichen und sozialen Aspekten.

Forschungs- und Kompetenzfelder

Anwendung

Am Ziel eines jeden Projekts des RCAI steht eine reale Anwendung für Industrie oder Gesellschaft. Künstliche Intelligenz dient dabei nicht als Selbstzweck, sondern als Lösungsweg zu einer konkreten Fragestellung oder Zielsetzung.

Projektübersicht

Transfer

Wir legen großen Wert auf das Teilen von Wissen. Dazu veröffentlicht das RCAI Forschungserkenntnisse in Publikationen und unterstützt Partnerinnen und Partner in Kooperationsprojekten sowie mit individuellen Weiterbildungsangeboten.

Publikationen

  • Stärkung des Schwerpunkts AI in Automotive

    Stärkung des Schwerpunkts AI in Automotive

    Prof. Dr. Johannes Reschke erforscht Deep Learning im Automotive-Sektor und in der Erkennung KI-generierter Inhalte

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  • TATuP ‒ Journal for Technology Assessment in Theory and Practice

    TATuP ‒ Journal for Technology Assessment in Theory and Practice

    Now available open access: Vol. 33 No. 1 (2024): AI for decision support: What are possible futures, social impacts, regulatory…

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  • Was bringen Offenheit und Zusammenarbeit bei der Entwicklung von KI?

    Was bringen Offenheit und Zusammenarbeit bei der Entwicklung von KI?

    Prof. Dr. Wolfgang Mauerer referiert beim Bundesministerium für Digitales und Verkehr (BMDV)

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  • Call for Abstracts: AI Day conference

    Call for Abstracts: AI Day conference

    Contribute to the Regensburg AI conference on June 26th, 2024 showcasing industrial and academic success stories and best practices

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  • Perspectives on Quantum Optimum-Path Forest

    Perspectives on Quantum Optimum-Path Forest

    Talk on NLP and pattern classification quantum machine learning applications by Prof. Dr. João Paulo Papa on February 21st

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  • Zukunftsweisender Austausch: Bundestagsabgeordnete Dr. Carolin Wagner  erkundet Innovationen im RCAI

    Zukunftsweisender Austausch: Bundestagsabgeordnete Dr. Carolin Wagner erkundet Innovationen im RCAI

    Dr. Carolin Wagner, MdB, besucht interdisziplinäre Projektvorstellungen im building.lab

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