Über das RCAI
Das Regensburg Center for Artificial Intelligence (RCAI) bündelt die Expertisen der Ostbayerischen Technischen Hochschule (OTH) Regensburg auf dem Gebiet der Künstlichen Intelligenz.
Unsere Vision ist es, wesentliche Beiträge zur Erforschung und Anwendung von Künstlicher Intelligenz in Gesellschaft, Industrie und Wissenschaft zu leisten.
Wir fördern die interdisziplinäre Vernetzung, um mit dem Zusammenspiel von technischem Know-how und tiefgreifendem Domänenwissen ganzheitliche und nachhaltige KI-Konzepte und -Lösungen zu entwickeln.
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Tätigkeitsfelder
Forschung
Die Forschungsgruppen des RCAI beschäftigen sich mit sämtlichen Facetten der Künstlichen Intelligenz ‒ von Computer Vision & Audition über Prognosen, Mustererkennung, Planung, Steuerung und Generierung bis hin zu ethischen, rechtlichen und sozialen Aspekten.
Anwendung
Am Ziel eines jeden Projekts des RCAI steht eine reale Anwendung für Industrie oder Gesellschaft. Künstliche Intelligenz dient dabei nicht als Selbstzweck, sondern als Lösungsweg zu einer konkreten Fragestellung oder Zielsetzung.
Transfer
Wir legen großen Wert auf das Teilen von Wissen. Dazu veröffentlicht das RCAI Forschungserkenntnisse in Publikationen und unterstützt Partnerinnen und Partner in Kooperationsprojekten sowie mit individuellen Weiterbildungsangeboten.
News
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Explainable & Sustainable AI
Prof. Dr. Stephan Scheele verstärkt die Bereiche erklärbarer und nachhaltiger KI im RCAI
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Das kostenlose Workshop-Programm der VHS Weiden-Neustadt und des Digital Innovation Hub Ostbayern startet mit neuen Kursen in die nächste Runde
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Die OmniCert Umweltgutachter GmbH und LÄPPLE Automotive GmbH schließen das Transferprogramm KI-Transfer Plus erfolgreich ab
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Wintersymposium 2024
In über 35 Pitch-Vorträgen diskutierten Industrie, Wissenschaft und Politik an der OTH Regensburg über die KI-Welt von morgen
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Computer Vision für industrielle Anwendungen
Prof. Dr. Filippo Riccio stärkt den Schwerpunkt Computer Vision im Labor Imaging and Data Science
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Prof. Dr. Thomas Falter zeigt Auszubildenden und Studierenden von Infineon, wie KI beim Lernen und in der beruflichen Zukunft hilft