Projekte

Projekte

Die Projekte des RCAI verfolgen das Ziel, die Lücke zwischen Grundlagenforschung und Anwendung zu schließen.
Zu diesem Zweck arbeiten wir intensiv mit Partnerinnen und Partnern aus Wissenschaft, Industrie und Gesellschaft zusammen, um gemeinsam Lösungen für spezifische Problemstellungen zu finden.

Software und Systeme

Um Fortschritt und Innovation im Bereich der Künstlichen Intelligenz zu fördern, erforscht das RCAI grundlegende Technologien, die in sämtlichen Anwendungsfeldern zum Einsatz kommen können und ein großes Verbesserungspotenzial bergen.

Produktion

In Projekten im Produktionsumfeld kommt Künstliche Intelligenz an verschiedensten Stellen zum Einsatz. Unter anderem entwickelt das RCAI maßgeschneiderte Lösungen für Automatisierung, Monitoring, Predictive Maintenance oder komplexe Optimierungsprobleme.

Umwelt, Energie, Gebäude und Infrastruktur

Das RCAI erforscht Lösungsansätze zur Steigerung von Nachhaltigkeit und Energieeffizienz. Künstliche Intelligenz setzt hier sowohl auf technischer als auch auf sozialer Ebene an.

Mobilität

Das RCAI erforscht Künstliche Intelligenz in der Mobilität der Zukunft ganzheitlich, sowohl auf technischer als auch auf gesellschaftlicher Ebene.

Medizin und Pflege

Im RCAI werden Anwendungen erforscht, die den medizinischen Fortschritt und die Behandlungsqualität der Patientinnen und Patienten steigern. Im Fokus stehen unter anderem Assistenzsysteme, die als Zweitgutachter während der Therapie fungieren oder Patientinnen und Patienten bei der Rehabilitation unterstützen könnten.

Gesellschaft

Das RCAI untersucht ethische, soziale und politische Zusammenhänge zu und mit Methoden der Künstlichen Intelligenz, um den verantwortungsbewussten Einsatz der Technologie zu fördern. Daneben entwickelt das RCAI KI-basierte Lösungen, welche die Bevölkerung und das Gemeinwohl unterstützen.

Wissenstransfer

Wir widmen uns explizit dem Transfer von Best Practices in die Industrie. Insbesondere kleine und mittelständische Unternehmen unterstützten wir durch Weiterbildung beim Einstieg in die Künstliche Intelligenz.

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