Fundierte Statistik und Modelle
Angewandte KI-Forschung muss die Brücke zwischen tiefgreifender Grundlagenforschung und praxisrelevanten Problemstellungen in Wirtschaft und Gesellschaft schlagen. Mit Prof. Dr. Anja Schmiedt gewinnt das RCAI ein wertvolles Mitglied, das genau diese herausfordernde Aufgabe bewältigt.
Prof. Dr. Anja Schmiedt
Statistik und Aktuarwissenschaften
Anja Schmiedt ist seit September 2024 mit einer Forschungserweiterungsprofessur an der OTH Regensburg und leitet das Labor „Statistik und Aktuarwissenschaften“.
Ihre Forschung und Expertise liegt in der mathematischen Statistik mit Anwendungen in den Aktuars- und Ingenieurwissenschaften.
Neben klassischen Themen der mathematischen Statistik (z.B. Extremwertstatistik und Lebensdaueranalysen) beschäftigt sie sich mit Fragestellungen des statistischen und maschinellen Lernens.
In einer aktuellen wissenschaftlichen Kooperation untersucht sie Methoden des statistischen Lernens für nicht-balancierte Klassen, wobei hier ein datenbasierter Ansatz für logistische Regressionsmodelle im Vordergrund steht.
