AI Day

On Wednesday, April 22, the Research Center for Artificial Intelligence will host the second AI day at OTH Regensburg, bringing together professionals and students in the field of AI to discuss latest advances and new ideas.

Agenda

09:30Registration
10:00 – 10:15Welcome Notes
Prof. Dr. Christoph Skornia, Vice-President of OTH Regensburg
Prof. Dr. Wolfgang Mauerer, Chairman of RCAI
10:15 – 11:00Keynote
Prof. Dr. Volker Tresp, LMU Munich
11:00 – 12:15Talks

Learning from Imbalanced Data: Informative Subsampling for Rare Event Prediction
Prof. Dr. Anja Schmiedt, OTH Regensburg

Understanding Pixel Defects in Automotive Headlamps Through Scalable Causal Modeling
Dr. Daniel Grünbaum & Dr. Sebastian Imhof, ams-OSRAM International GmbH

From Static AI to Continuous Learning: A Scalable Production Strategy
Dr. Saad Al-Baddai, Infineon Technologies AG

Explicit Design Intent as Context for AI Coding Assistants: A lightweight Model-Based
Software Engineering Approach
Dr. Michael Deubzer, knowis AG

Uncovering Hidden Risks: Leveraging AI Agents, Graph Databases, and the Model
Context Protocol for Augmented Anti-Money Laundering Investigations
Dr. Andreas Schneider, IBM
12:15 – 13:00Networking Lunch
13:00 – 13:50Demonstrator Session

Non-competitive talk
Pflastern 4.0
Simon Höng, OTH Regensburg

Competition
Real-Time Medical Fact-Checking for Instagram Reels
Jonas Boerschmann & Rijak Singh Malhotra, Technische Universität Chemnitz

Knowledge Manager
Denis Bucher, OTH Regensburg

AI Assisted CAD: Natural Language based 3D Modelling
Leon Dresel, OTH Regensburg

ScopeWeaver – Bringing AI out of the black box
Noah Meißner, Universität Regensburg

Anki Overdrive Quantum Reinforcement Learning Demonstrator
Benjamin Zec, OTH Regensburg
13:50 – 14:00Poster Spotlights
14:00 – 15:00Poster Session

Industry
CopyStop – Development of a GenAI Model for Digitalizing a Spare Part Order Process
Andreas Erras, Manuel Reichelt, Nikola Rihl & Stephanie Sorg, Infineon Technologies AG

Agentic Framework – Enabling Knowledge Driven Decisions
Manuel Reichelt, Daniel Broxtermann, Infineon Technologies AG

Methodology for developing time series edge AI for dishwasher
Dr. Daniel Miller, Manuel Jörg, BSH Hausgeräte GmbH

Patronus Protect: A System-Wide On-Device Security Layer for Controlling LLM Interactions
Dominik Hommer, Benedikt Veith, Patronous Project

Industrial applications of AI: custom AI solutions and novel ideas
Prof. Dr. Claus Koss, OTH Regensburg

Society
Künstliche Intelligenz in der Sozialen Arbeit: Bedarf, Akzeptanz und
Umsetzungsmöglichkeiten in der Kinder- und Jugendhilfe
Maximilian Schultz, OTH Regensburg

Nachhaltigkeitsziele und Zivilgesellschaft: Nichtregierungsorganisationen im Zeitalter
der Künstlichen Intelligenz
Maximilian Schultz, OTH Regensburg

Mobility
Identifying Cyclist Riding Styles Using Drone-Based Trajectory Data and Volatility
Clustering in Free-Flow Traffic Conditions
Hussein Bachir, Prof. Dr. Simone Weikl, OTH Regensburg

Urban Traffic Analysis Using Street-Level Video Footage
Prakhar Bhardwaj, Prof. Dr. Simone Weikl, OTH Regensburg

Chancen und Grenzen autonomer Mobilität im ländlichen ÖPNV
Ulrike Scorna, Vanessa Mücke & Prof. Dr. Karsten Weber, OTH Regensburg

Medicine
DIY Challenge Blueprint: From Organization to Technical Implementation in Biomedical
Image Analysis
Leonard Klausmann, OTH Regensburg

Improving Generalization in Mitotic Cell Detection via Domain Transformations
Max Gutbrod, OTH Regensburg
15:00 – 15:30Coffee and Networking Break
15:30 – 17:00Keynotes

Prof. Dr. Dieter Kranzlmüller, LRZ

Daniel Hofmann, Telekom: AI Gigafactory – AI Vision and Research to Measurable Value
Die AI Gigafactory zeigt, wie Unternehmen künstliche Intelligenz systematisch von ersten
Ideen in messbaren, skalierbaren Wert überführen können. Durch die Verbindung modernster
GPU‑Infrastruktur mit leistungsfähigen Datenplattformen und industriellen KI‑Workflows
entsteht eine produktive „AI‑Fabrik“, in der sich komplexe Modelle, Digital Twins und
Echtzeitanwendungen erheblich schneller entwickeln und betreiben lassen. Sie ermöglicht
darüber hinaus konkrete industrielle Anwendungsfälle wie vorausschauende Wartung,
automatisierte Qualitätsinspektion oder großskalige Simulationen, die direkt in operative
Prozesse integriert werden können und die Effizienz ganzer Wertschöpfungsketten steigern.
Gleichzeitig gewährleistet das Konzept volle Kontrolle über Daten, Betrieb und geistiges
Eigentum – ein zentraler Baustein europäischer technologischer Souveränität.
Die AI Gigafactory demonstriert damit, wie souveräne, leistungsfähige KI‑Infrastrukturen zum
entscheidenden Hebel für intelligente Steuerung realer Systeme werden. Ein Projekt, das von
genau diesen Fähigkeiten profitiert und deren gesellschaftlichen Nutzen exemplarisch sichtbar
macht, ist AIAMO: Es entwickelt ein KI‑gestütztes, multimodales Mobilitätsmanagement und
zeigt, wie anspruchsvolle Zukunftsanwendungen durch skalierbaren Compute, kuratierte Daten
und fortgeschrittene Modelle überhaupt erst möglich werden. So verbindet die Keynote
technologische Vision mit konkretem Nutzen – für Industrie, Forschung und gesellschaftliche
Infrastruktur.
17:00 – 17:15Demonstrator Award Ceremony
17:15Closing Remarks

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