HASKI

Künstliche Intelligenz in der Lehre

Das Potential des Einsatzes von KI in der Lehre wird derzeit bei Weitem noch nicht ausgeschöpft. Anknüpfend daran wurde die Idee des Projekts „Hochschullehre: Adaptiv, selbstgesteuert, KI-gestützt“ (kurz HASKI) entwickelt. Das Gesamtkonzept von HASKI besteht aus drei Komponenten: Dem Lernraum, dem Learning Management System (LMS) und dem HASKI-System, einer Software, die mittels KI-Methoden Lernende unterstützt, adaptiv und selbstbestimmt ihre Lernziele zu erreichen.

Adaptives Lernen und Prüfen bedeutet, dass den Lernenden Aufgaben vorgelegt werden, die ihrem Lernstand und Kompetenzniveau entsprechen. Das adaptive Lernenden-Modell passt sich dem Lernenden an und nicht umgekehrt. Dies ist eine Gelingensbedingung für adaptives Lehr- und Lernarrangement.

Individuelle Lernpfade

Das HASKI-Gesamtkonzept beruht auf einem Blended-Learning-Ansatz, der computergestützte und klassische Lehre kombiniert. Die Studierenden erhalten Lernmaterialien über ein LMS, in dem Lernpfade individuell je nach Lernenden-, Tutoriellem und Domänen-Modell (Dokumente, Videos, Podcasts, Lernaufgaben, etc.) angelegt sind. Dabei können Lernende selbst festlegen, wie ihr Lernprozess aussieht, je nachdem, welchen Lernpfad sie wählen. Alle Aktionen der Lernenden, sowie die Lösungen der Lernaufgaben und Quizzes werden an das HASKI-System – eine KI-gestützte Software – übermittelt. Das HASKI-System ermittelt daraus ein Feedback, das direkt an die Lernenden über das LMS weitergegeben wird. Das KI-System passt auch die Lernpfade für die Lernenden individuell aufgrund dieser Daten an. Weiterhin erstellt das HASKI-System für die Lehrenden einen Report der Lern-Aktivitäten der Lernenden. Die Lehrenden können mit Hilfe dieser Reports die nächsten Lernräume konzipieren.