Prof. Dr. Simone Weikl

Künstliche Intelligenz für Infrastruktur und Stadtentwicklung

Der Forschungsbereich Künstliche Intelligenz für Infrastruktur und Stadtentwicklung untersucht, wie mathematische Verfahren und Methoden des maschinellen Lernens zusammen mit neuen Datenquellen bestmöglich für die Optimierung von Infrastrukturen in den Bereichen Verkehr, Mobilität der Zukunft und Energie sowie für die nachhaltige Stadtentwicklung genutzt werden können. Es werden innovative Methoden entwickelt, um Infrastrukturen und Städte besser verstehen, besser planen und besser steuern zu können.

Die Schwerpunkte hierbei liegen auf:

• Planung, Ausbau und Optimierung
• Zustandsprognose
• Muster-, Schadens- und Defiziterkennung
• Dynamische Steuerung und proaktives Auslastungs- und Nutzungsmanagement