Labor Smart Embedded Systems

Smart Embedded Systems

Im Labor Smart Embedded Systems finden Forschungs- und Entwicklungsaufgaben statt, die folgende Themengebiete umfassen:

• Embedded Control
• Sensorik und Signalerfassung
• Signalverarbeitung
• Embedded Machine Learning
• Software-Anwendungsentwicklung

Im RCAI fokussiert sich das Labor auf Machine-Learning-Verfahren und deren Interpretation.

Identifikation KI-generierter Inhalte

Aufbauend auf bisherigen wissenschaftlichen Arbeiten von Prof. Reschke, u.a. zur Intentionserkennung mit Hilfe neuronaler Netze, werden Selbstlernende und Adaptive Systeme zur Untersuchung von Merkmalen KI-generierter Inhalte als weiterer Forschungsgegenstand etabliert. Es soll untersucht werden, woran KI-generierte Inhalte (Text-, Bild- und Videodaten) als solche identifiziert werden können und welche Merkmale für diese Identifikation eine besonders wichtige Rolle spielen. Der Einsatz von KI zur Identifizierung und Kontrolle von KI wird eine zunehmend wichtige Rolle spielen.

Eine Anwendungsperspektive für diese Forschung besteht z.B. in Tools, die prüfen, ob Texte bzw. Bilder KI-generiert oder authentisch sind. Als wichtig erkannte Merkmale KI- generierter Texte (z.B. homogene Satzlänge) oder Bilder (z.B. verschobene Gesichtsmerkmale) könnten auch im Rahmen der Ausbildung der Medienkompetenz von Schülern, Studierenden oder Journalisten eingesetzt werden.