Projekte
Die Projekte des RCAI verfolgen das Ziel, die Lücke zwischen Grundlagenforschung und Anwendung zu schließen.
Zu diesem Zweck arbeiten wir intensiv mit Partnerinnen und Partnern aus Wissenschaft, Industrie und Gesellschaft zusammen, um gemeinsam Lösungen für spezifische Problemstellungen zu finden.
Software und Systeme
Um Fortschritt und Innovation im Bereich der Künstlichen Intelligenz zu fördern, erforscht das RCAI grundlegende Technologien, die in sämtlichen Anwendungsfeldern zum Einsatz kommen können und ein großes Verbesserungspotenzial bergen.
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HASKI
Künstliche Intelligenz für ein adaptives Lernsystem in der Hochschullerhe
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KRITIS³M
Steigerung der Cybersecurity kritischer Infrastrukturen durch KI
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QLindA
Quantum Reinforcement Learning für industrielle Anwendungen
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S³HIFT
Systemhärtung entlang der Wertschöpfungskette cyber-physikalischer Systeme
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SecACE
Secure Automation Computing Edge für KI-basierte Angriffserkennung
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TAQO-PAM
Quantenalgorithmen zur Planung und Steuerung in der industriellen Fertigung
Produktion
In Projekten im Produktionsumfeld kommt Künstliche Intelligenz an verschiedensten Stellen zum Einsatz. Unter anderem entwickelt das RCAI maßgeschneiderte Lösungen für Automatisierung, Monitoring, Predictive Maintenance oder komplexe Optimierungsprobleme.
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Deep Learning in Fertigungsprozessen
Erkennung von Fehlern und Defekten bei der visuellen Inspektion
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Metamodelle von FE-Simulationen
Metamodelle von Finite-Elemente-Simulationen auf Basis Rekurrenter Neuronaler Netze
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PestSens
Intelligentes Schädlingsmonitoringsystem für die Lebensmittelindustrie
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PRISMA
Predictive Maintenance im Sondermaschinenbau
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StaR
Produktionskonzepte und digitaler Zwilling für Wasser-Elektrolysestacks
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TwinTraSys
Digitaler Zwilling für innerbetriebliche Transportsysteme
Umwelt, Energie, Gebäude und Infrastruktur
Das RCAI erforscht Lösungsansätze zur Steigerung von Nachhaltigkeit und Energieeffizienz. Künstliche Intelligenz setzt hier sowohl auf technischer als auch auf sozialer Ebene an.
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BayWater
Forschungsverbund zur Entwicklung nachhaltiger Wasseraufbereitungstechnologien
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EVEKT
Künstliche Intelligenz und datenbasierte Dienste zur Erhöhung der Verbraucherpartizipation an der Energiewende
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Intelligent Waste Management
Optimierte Routenplanung mittels intelligenten Müllcontainern
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isi-neos
Verständnis und Prognose des Netzverhaltens bei Spannungsänderungen
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KIFA
KI-basierte Erstellung von 3D-Fassaden bei der Planung energieoptimierter Gebäudehüllen
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Smart Meter
Optimierte Energienutzung durch Smart Meters
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STROM
Künstliche Intelligenz in der Planung städtischer Verteilnetzstrukturen
Mobilität
Das RCAI erforscht Künstliche Intelligenz in der Mobilität der Zukunft ganzheitlich, sowohl auf technischer als auch auf gesellschaftlicher Ebene.
Medizin und Pflege
Im RCAI werden Anwendungen erforscht, die den medizinischen Fortschritt und die Behandlungsqualität der Patientinnen und Patienten steigern. Im Fokus stehen unter anderem Assistenzsysteme, die als Zweitgutachter während der Therapie fungieren oder Patientinnen und Patienten bei der Rehabilitation unterstützen könnten.
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DeepMIC
Deep Learning-basierte Endoskopnachführung
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ML4Gastro
Künstliche Intelligenz zur Computerunterstützung bei der Endoskopie des oberen gastrointestinalen Traktes
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MyReha-digital
Patientenindividuelles, datenbasiertes Rehabilitationssystem
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ReliableCT
Interpretierbare und abbildungstreue Computertomographie durch Qualitätskarten und Artefaktreduktion
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Statistical Shape Modeling of Female Breasts
Statistisches Modell der weiblichen Brust
Gesellschaft
Das RCAI untersucht ethische, soziale und politische Zusammenhänge zu und mit Methoden der Künstlichen Intelligenz, um den verantwortungsbewussten Einsatz der Technologie zu fördern. Daneben entwickelt das RCAI KI-basierte Lösungen, welche die Bevölkerung und das Gemeinwohl unterstützen.
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KI ./. Körper
Reflexion des Körperverständnisses im Kontext Künstlicher Intelligenz
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KINIRO
Einsatz und Akzeptanz von Künstlicher Intelligenz in Nichtregierungsorganisationen
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Strategische Szenarien für komplexe Krisen
Künstliche Intelligenz zur Analyse und Entscheidungsunterstützung in Krisensituationen
Wissenstransfer
Wir widmen uns explizit dem Transfer von Best Practices in die Industrie. Insbesondere kleine und mittelständische Unternehmen unterstützten wir durch Weiterbildung beim Einstieg in die Künstliche Intelligenz.
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DInO
Digitaler Innovationshub Ostbayern für kleine und mittelständische Unternehmen
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KI-Transfer Plus
Ganzheitliche Hands-On-Einführung von Künstlicher Intelligenz in kleinen und mittelständischen Unternehmen
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Start-Up Lab
Gründungsförderung auf dem Gebiet der Künstlichen Intelligenz
Sie haben eine Projektidee und suchen einen Partner?
Archiv
Die folgenden Projekte wurden bereits erfolgreich abgeschlossen.
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Deep Learning in Inverse Problems
Kompensation fehlender Bilddaten mittels Deep Learning
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E-PreMa
Verbesserte Herstellbarkeitsbewertung von Blechteilen
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EddA
Digitale Zwillinge von Gebäudesystemen
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ELISE
Autonomer Roboter für die intelligente Bodenanalyse
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ES³M
Intelligente und sichere Kommunikation in Energienetzen
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FLASHMOB KI
Flexible, automatisiert herbeirufbare Mobilitätslösung mittels Künstlicher Intelligenz
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HOLMES³
Absicherung der funktionalen Sicherheit autonomer Systeme mittels Kausaler Inferenz
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iDev40
Human-Robot Collaboration in der digitalen Wertschöpfungskette
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INZELL
Intelligentes Netzmanagement für die Steuerung eines Industrienetzes für den Inselnetzbetrieb
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KI & Ethik
Stakeholderperspektiven und ethische Leitlinien für den Einsatz Künstlicher Intelligenz in der Medizin
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KI.Me.Ge
Gesellschaftliche Normierung von Künstlicher Intelligenz
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LeaP
Deep Learning zur Ermittlung der Position und Orientierung von Bauteilen
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MAGGIE
Energetische Modernisierung eines Wohnquartiers mit intelligentem Steuerungssystem
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PreSEDA
Intelligente Sensorsysteme zur Digitalisierung chemischer Produktionsanlagen
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rAIse
KI-Wissensplattform für kleine und mittelständische Unternehmen
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SMART
Künstliche Intelligenz als Bewertungsinstrument für die Einwilligungsfähigkeit von Patienten
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TePUS
Intelligenter Telepräsenzroboter für Schlaganfallpatientinnen und -patienten
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VOTE
Intelligentes Trainingstool für die medizinische Aus- und Weiterbildung